AI

复旦大学人工智能创新与产业 (AI³) 研究院

致力于人工智能前沿基础研究以及人工智能跨学科融合,特别是推动人工智能与物理、化学、生物、医药等自然科学,经济学等社会科学乃至数学相结合的学科边界探索和前瞻性突破

WebThinker

WebThinker是一款由多家科研机构联合开发的AI工具,旨在增强大型推理模型在复杂任务中的表现。它支持自主搜索、网页导航与实时报告生成,结合深度网页探索器和强化学习策略,提升信息获取与内容创作的效率与质量。适用于科学研究、数据分析、教育辅助等多种场景,显著增强了模型在知识密集型任务中的可靠性与实用性。

OmniConsistency

OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。

Docky AI

多合一AI助手,集成了 ChatGPT、 GPT-4o,为您的对话、阅读和写作提供无缝帮助,助力您的工作效率飞跃。

MediSearch

MediSearch是一款基于AI技术的医疗搜索引擎,整合了自然语言处理与知识图谱技术,从权威医学数据库提取数据,为用户提供疾病信息查询、症状分析、体检报告解读、医学问答等多功能服务。其特点是信息精准可靠、操作简便易用,适用于个人健康管理、医疗咨询、医学教育及科研等多个领域。

Animaker

Animaker是一款结合人工智能技术的在线视频与动画制作平台,支持从创意构思到成品输出的全流程操作。它提供了丰富的模板、角色定制工具、庞大的媒体资源库,并具备自动口型同步、多语言配音等功能,适用于教育、营销、企业沟通、个人项目等多个领域。无论是复杂特效还是基础编辑,Animaker都能满足不同用户的多样化需求。

Champ

Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同开发的一款基于3D的AI工具,能够将人物图片转换为高质量的视频动画。Champ通过结合3D参数化模型和潜在扩散模型,精准捕捉和再现人体的3D形态和动态,保证动画的连贯性和视觉逼真度。此外,Champ还支持跨身份动画生成,并能与文本生成图像模型结合,使用户可以根据文本描述生成特定的角色外观和动作。