OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
LoRA
TextHarmony
TextHarmony是一款由华东师范大学与字节跳动联合开发的多模态生成模型，擅长视觉与文本信息的生成与理解。该模型基于Slide-LoRA技术，支持视觉文本生成、编辑、理解及感知等功能，广泛应用于文档分析、场景文本识别、视觉问题回答、图像编辑与增强以及信息检索等领域。通过高质量数据集的构建与多模态预训练，TextHarmony在视觉与语言生成任务中表现出色。
Windows AI Foundry
Windows AI Foundry 是微软推出的全新 AI 开发平台，提供从模型选择、优化、微调到部署的全生命周期支持。平台整合 Windows ML，支持在多种硬件上高效部署模型，并基于 Foundry Local 提供优化后的开源模型库。同时，提供即用型 AI API 和 LoRA 技术，帮助开发者快速集成和微调模型，提升开发效率与灵活性。
StoryMaker
StoryMaker 是一款基于 Stable Diffusion XL 模型和 LoRA 技术的文本到图像生成工具，专为保持连续图像中角色一致性而设计。其核心功能包括角色一致性维护、多角色处理、高质量图像生成及叙事创作支持。通过深度学习和面部特征识别技术，StoryMaker 能够生成细节丰富、视觉一致的图像，广泛应用于漫画、游戏、影视制作及广告创意等领域。
