MuCodec是由清华大学深圳国际研究生院、腾讯AI实验室以及香港中文大学的研究团队共同开发的一款超低比特率音乐编解码工具。它通过结合MuEncoder提取音乐的声学与语义特征,采用RVQ技术对特征进行离散化处理,并利用流匹配方法重建Mel-VAE特征,最终借助预训练的Mel-VAE解码器与HiFi-GAN生成高质量的重建音乐。MuCodec能够在0.35kbps至1.35kbps的比特率范围内实现卓越的压缩效率与音质表现。

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