OmniEdit是一种先进的图像编辑技术,通过整合多个专家模型的监督信号,训练出一个通用的图像编辑模型,用于处理多种复杂的图像编辑任务。该模型能够适应不同宽高比的图像,并支持七种主要的图像编辑任务,包括对象替换、移除、添加、属性修改、背景替换、环境变化和风格转换。基于七个专家模型的监督训练,OmniEdit确保了任务的全面覆盖,并采用了EditNet新架构,显著提升了编辑成功率。研究显示,OmniEdit在自动评估和人工评估中均表现出色,显著优于其他现有模型,如InstructPix2Pix、MagicBrush和UltraEdit,其优势在于能够精准遵循用户指令,同时保持原始图像的高保真度。
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