WorldMem

WorldMem是由南洋理工大学、北京大学和上海AI实验室联合开发的创新型AI世界生成模型。该模型引入了记忆机制，有效解决了传统世界生成模型在长时序任务中一致性不足的问题。智能体可在多样化的虚拟场景中自由探索，即使视角或位置发生变化，生成的世界仍能保持几何一致性。同时，WorldMem支持时间一致性建模，能够模拟动态环境变化，如物体对周围环境的影响。该模型基于Minecraft数据集进行大规模训练，并在真实场景中进行了验证，为构建真实、持久且可交互的虚拟世界提供了新的技术方案。