ASAL(Automated Search for Artificial Life)是一种由Sakana AI与MIT、OpenAI等机构联合研发的系统,用于通过基础模型自动化探索人工生命(ALife)。该系统采用三种核心搜索机制:有监督目标搜索、开放式搜索和照明式搜索。有监督目标搜索专注于发现能够重现特定现象或事件序列的模拟;开放式搜索致力于识别持续生成新行为的模拟;照明式搜索则聚焦于揭示展现多样化行为的模拟。ASAL已在Boids、粒子生命、Lenia、类生命元胞自动机以及神经元胞自动机等多种经典ALife基质中得到验证,成功发现了前所未有的生命形式,拓宽了人工生命领域的研究边界。 ---
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