自动驾驶
EfficientTAM
EfficientTAM是一款由Meta AI研发的轻量级视频对象分割与跟踪模型,基于非层次化Vision Transformer(ViT)构建,通过引入高效记忆模块显著降低了计算复杂度。它能够实现高质量的视频对象分割与多目标跟踪,同时保持较低的延迟和较小的模型尺寸,特别适用于移动设备上的实时视频处理。该模型已在多个视频分割基准测试中表现出色,并支持多种应用场景,包括移动视频编辑、视频监控、增强现
ReCamMaster
ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技联合开发的视频重渲染框架,支持根据用户指定的相机轨迹生成新视角视频。采用预训练模型与帧维度条件机制,实现视频视角、运动轨迹的灵活调整。具备视频稳定化、超分辨率、外扩等功能,适用于视频创作、后期制作、自动驾驶和虚拟现实等领域,提升视频内容的表现力与质量。
GaussianCity
GaussianCity是由南洋理工大学S-Lab团队开发的高效3D城市生成框架,基于3D高斯绘制技术,采用紧凑的BEV-Point表示方法降低显存和存储需求。其空间感知的BEV-Point解码器可生成高质量3D城市场景,支持多样化视角和实时渲染,适用于游戏、影视、城市规划等领域。相比现有方法,其生成速度提升60倍,兼具高效与高质量特性。
