自动驾驶
CityDreamer4D
CityDreamer4D是由南洋理工大学S-Lab开发的4D城市生成模型,通过分离动态与静态元素,结合模块化架构生成逼真城市环境。支持无边界扩展、风格化处理、局部编辑及多视角一致性,适用于城市规划、自动驾驶和虚拟现实等领域。采用高效鸟瞰图表示法与神经场技术,提升生成效率与质量。
GaussianCity
GaussianCity是由南洋理工大学S-Lab团队开发的高效3D城市生成框架,基于3D高斯绘制技术,采用紧凑的BEV-Point表示方法降低显存和存储需求。其空间感知的BEV-Point解码器可生成高质量3D城市场景,支持多样化视角和实时渲染,适用于游戏、影视、城市规划等领域。相比现有方法,其生成速度提升60倍,兼具高效与高质量特性。
ReCamMaster
ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技联合开发的视频重渲染框架,支持根据用户指定的相机轨迹生成新视角视频。采用预训练模型与帧维度条件机制,实现视频视角、运动轨迹的灵活调整。具备视频稳定化、超分辨率、外扩等功能,适用于视频创作、后期制作、自动驾驶和虚拟现实等领域,提升视频内容的表现力与质量。
