虚拟现实

3DHM

3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术,能够从单张照片生成动态人体视频,具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列,结合扩散模型和4DHumans预测模型,广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域,为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。

GCDance

GCDance是一款由英国萨里大学与江南大学联合开发的3D舞蹈生成框架,可根据音乐和文本提示生成风格可控的全身舞蹈序列。它结合多粒度音乐特征融合与CLIP模型文本嵌入技术,实现舞蹈动作与音乐节奏的高度同步。支持多种舞蹈风格生成、局部编辑及高质量全身动作输出,适用于VR、游戏开发、舞蹈教学等场景。

Krea Stage

Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具,能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景,并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角,无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域,提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。

AuraFusion360

AuraFusion360是一款面向360°无边界场景修复的AI工具,采用高斯散射表示和深度感知技术,实现高质量的物体移除与孔洞填充。其核心包括自适应引导深度扩散(AGDD)和基于SDEdit的细节增强,确保多视角一致性。适用于虚拟现实、建筑可视化、影视特效及文物修复等多个领域,提供高效、精确的场景修复解决方案。

LHM

LHM是由阿里巴巴通义实验室推出的3D人体模型重建系统,能从单张图像快速生成高质量、可动画化的3D人体模型。基于多模态Transformer架构,融合3D几何与2D图像信息,保留服装与面部细节,并采用3D高斯点云表示方式,支持实时渲染和姿态控制。适用于AR/VR、游戏开发、影视制作及教育等多个领域,具备高保真、强泛化和低延迟等优势。

OmniConsistency

OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。

BAG

BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。

TaoAvatar

TaoAvatar是阿里巴巴推出的高保真、轻量级3D全身虚拟人技术,基于3D高斯溅射(3DGS)实现照片级真实感的虚拟形象生成。支持多模态驱动,具备高帧率实时渲染能力,适用于AR、移动设备及高清显示平台。其轻量级架构结合深度学习优化,提升了运行效率与交互自然度,广泛应用于电商直播、全息通信、虚拟会议、在线教育及娱乐等领域。

Aiuni Ai

一个基于 Unique3D 开源技术的在线 AI 图片转 3D 模型生成建模工具,从一张照片生成3D模型只需30秒!

DreamPolish

DreamPolish是一款基于文本输入生成高质量3D模型的AI工具,其创新点在于采用两阶段方法优化几何与纹理:第一阶段通过神经网络逐步细化几何形状,第二阶段利用领域得分蒸馏技术生成逼真的纹理。该工具支持复杂对象的精细建模,并广泛应用于虚拟现实、影视特效、游戏开发及教育培训等领域,为3D内容创作提供高效解决方案。