Marker

Marker 是什么

Marker 是一款开源的高精度文档转换工具，能够高效、准确地将 PDF、Word 等多种格式的文档转换为 Markdown、JSON 和 HTML。该工具采用深度学习技术，可自动识别并去除页眉、页脚等干扰信息，同时支持多语言处理，具备对表格、代码块和公式的智能识别与格式化能力，并能提取图像内容，确保转换结果的完整性与准确性。

Marker 的主要功能

• 多格式转换：支持 PDF、Word 等常见文档格式向 Markdown、JSON 和 HTML 的转换，满足多样化使用需求。
• 多语言支持：适用于不同语言环境下的文档处理。
• 智能格式化：自动清理页眉、页脚等无关内容，保留原始结构如表格、代码块。
• 公式转换：将文档中的数学公式转换为 LaTeX 格式，便于学术应用。
• 图像提取：支持从文档中提取图像并保存。
• 硬件加速：兼容 GPU、CPU 和 MPS 加速，提升处理效率。
• 批量处理：支持一次处理多个文档，提高工作效率。

Marker 的技术原理

• 文本提取：通过 OCR 技术（如 Tesseract）提取 PDF 中的文本，对于扫描版文档进行识别。
• 页面布局检测：利用深度学习模型（如 Surya）分析页面结构，确定文本顺序。
• 文本清理与格式化：对提取的文本进行整理，去除干扰信息，并进行格式化处理。
• 后处理与合并：将处理后的文本合并生成完整的 Markdown 文件，包括公式转译和图像提取。

Marker 的项目地址

• Github 仓库：https://github.com/vikParuchuri/marker

Marker 的应用场景

• 学术研究：用于论文资料的整理与二次编辑。
• 技术文档编写：方便团队在 GitBook 等平台协作。
• 在线课程资料处理：提升教材的数字化与发布效率。
• 个人知识管理：帮助用户系统化整理 PDF 资料。
• 内容创作与分享：便于在博客等平台发布内容。