TimesFM 2.0
TimesFM 2.0是谷歌推出的开源时间序列预测模型，采用仅解码器架构，支持处理长达2048个时间点的单变量序列，具备灵活的预测频率选择与分位头预测功能。模型通过大规模自监督预训练，覆盖多个领域，具有优秀的泛化能力。适用于零售、金融、交通、环境监测等多个场景，为数据分析与决策提供支持。
AI模型
Gemma 3 QAT
Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型，采用量化感知训练技术，在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务，具备 128,000-token 长上下文处理能力，并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景，同时兼容多种推理框架，便于部署。
Transfusion
Transfusion是由Meta公司开发的多模态AI模型，能够同时生成文本和图像，并支持图像编辑功能。该模型通过结合语言模型的下一个token预测和扩散模型，在单一变换器架构上处理混合模态数据。Transfusion在预训练阶段利用了大量的文本和图像数据，表现出强大的扩展性和优异的性能。其主要功能包括多模态生成、混合模态序列训练、高效的注意力机制、模态特定编码、图像压缩、高质量图像生成、文本生成
Pull Sense
Pull Sense 是一款基于 AI 的代码审查工具，支持 GitHub 集成，可自动检测语法错误、安全漏洞、性能问题及代码风格不一致等问题。用户可选择多种 AI 模型，并通过自带密钥确保数据安全。支持自定义规则、多语言覆盖及灵活触发机制，适用于初创公司、大型企业、开源项目及 CI/CD 流程，提升代码质量和开发效率。
