Fox Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 294 浏览
MinT MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 42 点赞 0 评论 125 浏览
清影 清影2.0是一款基于CogVideoX模型的AI视频生成工具,支持4K超高清视频生成,具备强大文本理解能力与多通道输出功能。集成CogSound模型提供音效匹配,支持任意比例输出,提升创作灵活性。适用于教育、营销、娱乐等多个领域,提供高效、高质量的视频生成服务。 AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 301 浏览
MHA2MLA MHA2MLA是一种由多所高校与研究机构联合开发的数据高效微调方法,基于多头潜在注意力机制(MLA)优化Transformer模型的推理效率。通过Partial-RoPE和低秩近似技术,显著减少KV缓存内存占用,同时保持模型性能稳定。仅需少量数据即可完成微调,适用于边缘设备、长文本处理及模型迁移等场景,具备高兼容性和低资源消耗优势。 AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 415 浏览
OmniTalker OmniTalker 是一款由阿里巴巴开发的实时多模态交互技术,支持文本、图像、音频和视频的同步处理,并能生成自然流畅的语音响应。其核心技术包括 Thinker-Talker 架构和 TMRoPE 时间对齐技术,实现音视频精准同步与高效流式处理。适用于智能语音助手、内容创作、教育、客服及工业质检等场景,具有高实时性与稳定性。 AI项目与工具 2025年06月12日 59 点赞 0 评论 348 浏览