一致性
CosyVoice 2.0
CosyVoice 2.0是一款基于深度学习的语音生成大模型，通过有限标量量化技术和新型架构设计，在发音准确性、音色一致性和韵律表达方面表现出色。其支持流式推理，延迟低至150ms，广泛应用于智能助手、有声读物、视频配音及语言学习等领域，同时具备多语言支持和情感控制等功能。
Prometheus
Prometheus是一款基于潜在扩散模型的3D生成工具，能够从文本描述中快速生成高质量、高保真的3D场景。其核心技术包括两阶段训练框架、RGB-D潜在空间解耦、前馈生成策略和无分类器引导，确保生成结果在视觉和几何上的准确性与一致性。适用于内容创作、游戏开发、建筑设计等多个领域，显著提升了3D内容生成的效率和质量。
Vidu主体参照功能
Vidu的主体参照功能是一项由Vidu AI首次推出的参考一致性功能，旨在保持视频中单一主体（如真人、2D或3D角色）的一致性。该功能不仅支持对角色的面容、半身、全身特征进行精确控制，还涵盖多种角色类型和画风，包括写实风格和各种艺术风格。它能有效解决视频制作中的一致性问题，提升创作效率，并降低技术门槛，适用于艺术创作、商业广告、社交媒体内容、教育和培训、游戏开发以及电影和电视剧制作等多种应用场景。
CityDreamer4D
CityDreamer4D是由南洋理工大学S-Lab开发的4D城市生成模型，通过分离动态与静态元素，结合模块化架构生成逼真城市环境。支持无边界扩展、风格化处理、局部编辑及多视角一致性，适用于城市规划、自动驾驶和虚拟现实等领域。采用高效鸟瞰图表示法与神经场技术，提升生成效率与质量。
