游戏

MUMU

MUMU是一种多模态图像生成模型,通过结合文本提示和参考图像来生成目标图像,提高生成的准确性和质量。该模型基于SDXL的预训练卷积UNet,并融合了视觉语言模型Idefics2的隐藏状态。MUMU能够在风格转换和角色一致性方面展现强大的泛化能力,同时在生成图像时能够很好地保留细节。主要功能包括多模态输入处理、风格转换、角色一致性、细节保留以及条件图像生成。

NobodyWho

NobodyWho是一款专为Godot游戏引擎设计的AI插件,支持本地运行大型语言模型(LLM),提供高效、安全的互动叙事功能。其核心特性包括本地化处理、GPU加速、多上下文支持、流式输出、采样器调节、语义嵌入、工具调用及记忆功能。适用于互动小说、动态对话系统及多线叙事等场景,帮助开发者构建更真实、灵活的游戏内容。

Typli

最直观的。我内容工具相结合A...

Steamer

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型,能够将静态图像转化为动态视频,具备卓越的视觉生成能力。该模型基于 Transformer 扩散架构,支持多模态输入,包括中文文本提示和参考图像,实现像素级的画面控制与电影级构图效果。在 VBench 评测中荣获榜首,生成高清 1080P 视频,优化时间一致性与运动规律性,适用于广告、影视、游戏开发和内容创作等多个领域。

BALROG

BALROG是一款用于评估大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)在游戏环境中推理能力的框架。它通过程序化生成的游戏环境,测试模型的规划、空间推理及探索能力,并提供细粒度的性能指标和公开排行榜,以促进AI技术的发展,适用于游戏AI开发、机器人技术、虚拟现实等多个领域。

ASAL

ASAL是一款基于基础模型设计的自动化人工生命探索工具,支持有监督目标搜索、开放式搜索和照明式搜索三大功能模块。它能够在多种人工生命基质中运行,提供定量分析能力,帮助研究者发现新颖且多样的生命现象。ASAL的技术核心包括视觉-语言基础模型、嵌入与相似性测量、优化算法及搜索策略,广泛应用于生物进化研究、智能机器人行为模拟、游戏AI开发等领域。 ---

BasedLabs

BasedLabs是一款基于AI技术的图像和视频创作平台,提供包括AI视频生成、图像创作、图像扩展及换脸在内的多种功能。用户可利用平台内置的AI模型生成高质量的视觉内容,适用于社交媒体、数字艺术、广告营销、影视制作、游戏开发以及教育培训等多个领域。平台操作简便,适合各类创作者使用。