Vidu主体参照功能 Vidu的主体参照功能是一项由Vidu AI首次推出的参考一致性功能,旨在保持视频中单一主体(如真人、2D或3D角色)的一致性。该功能不仅支持对角色的面容、半身、全身特征进行精确控制,还涵盖多种角色类型和画风,包括写实风格和各种艺术风格。它能有效解决视频制作中的一致性问题,提升创作效率,并降低技术门槛,适用于艺术创作、商业广告、社交媒体内容、教育和培训、游戏开发以及电影和电视剧制作等多种应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 273 浏览
Livensa Livensa是一款创新的AI视频生成应用,主要功能包括文本到视频的转换、视频合成以及创意多样性。它允许用户通过简单的文字描述生成具有叙事性的视频内容,无需任何视频编辑技能。Livensa在西班牙、智利、德国等地的图形与设计应用中表现突出,其应用场景广泛,涵盖社交媒体内容创作、广告和营销、教育和培训、个人娱乐以及企业宣传等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 498 浏览
法管家 法管家是一个综合性的法律服务平台,利用AI技术提供智能法律咨询、合同审查、纠纷解决等服务。平台支持用户通过AI会话和在线律师咨询快速解决问题,并提供合同起草与审查、诉讼应对及法律风险评估等专业服务,旨在为个人和企业提供便捷、高效的法律服务。 AI项目与工具 2025年06月12日 63 点赞 0 评论 256 浏览
VideoLLaMB VideoLLaMB 是一个创新的长视频理解框架,通过引入记忆桥接层和递归记忆令牌来处理视频数据,确保在分析过程中不会丢失关键的视觉信息。该模型专为理解长时间视频内容而设计,能够保持语义上的连续性,并在多种任务中表现出色,例如视频问答、自我中心规划和流式字幕生成。VideoLLaMB 能够有效处理视频长度的增加,同时保持高性能和成本效益,适用于学术研究和实际应用。 --- AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 440 浏览
蓝心大模型 蓝心大模型是由vivo研发的通用大模型矩阵,包括语言、端侧、语音、图像及多模态模型。该模型在内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成、信息提取、多语言翻译等方面表现出色。蓝心端侧大模型3B在移动设备上表现出色,蓝心语音大模型支持多语言,蓝心图像大模型融合了中国特色和东方美学,蓝心多模态大模型则提供了流畅的视频对话体验。 AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 374 浏览
Deepfake Defenders Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型,主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容,并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)等技术,支持多模态分析,具备开源协作特性,广泛应用于社交媒体监控、新闻验证 AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 315 浏览
LinFusion LinFusion 是一种创新的图像生成模型,基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。它在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长,显著提高生成效率。LinFusion 支持零样本跨分辨率生成,并与预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 兼容。在单个 GPU 上,LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像,广泛应用于艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 466 浏览
FluxMusic FluxMusic 是一个开源的音乐生成工具,能够将文本描述转化为音乐。它采用先进的扩散模型和Transformer架构,通过修正流技术提高音乐的自然度和质量。该工具支持多种规模的模型,具备文本到音乐生成、语义理解、多模态融合等功能,适用于音乐创作、影视配乐、游戏音乐生成等多种场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 329 浏览
ViewCrafter ViewCrafter是一种由北京大学、香港中文大学和腾讯合作开发的先进视频扩散模型。它能够从单一或少量图像中合成高质量的新视图,结合视频扩散模型和基于点的3D表示,通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划生成多样化的视图。该模型在多个数据集上展示了强大的泛化能力和性能,适用于实时渲染、沉浸式体验及场景级文本到3D生成等多种应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 30 点赞 0 评论 119 浏览
MLE MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手,具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型(LLM)、自动化机器学习(AutoML)、代码生成和检索(Code Generation and Retrieval)以及智能调试(Smart Debugging)等技术,提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI AI项目与工具 2025年06月12日 15 点赞 0 评论 505 浏览