AI开源项目

一个小型但功能强大的视觉语言模型，它使得资源有限的研究者和开发者也能体验到先进的视觉语言模型功能。

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一个先进的计算机控制智能体，它通过观察屏幕截图和执行鼠标键盘动作来完成复杂的任务。它利用VLM和强化学习环境，可以在真实计算机屏幕上执行多步骤任务。

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创新的图像生成模型，它通过结合扩散模型和Transformer架构，实现了在图像生成任务中的高效和高质量输出。其可扩展性和条件生成能力使其在多个领域都有广泛的应用潜力。

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创新的自监督学习模型，它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容，还能在图像任务上表现出色，具有广泛的应用潜力。

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创新的OCR模型，它通过先进的技术提供了精准、高效的OCR解决方案。无论是文档数字化、场景文本识别还是票据处理等应用场景，GOT-OCR 2.0都能提供强大的支持。

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创新的AI框架，它通过空间分解建模技术，提供了一种先进的可控角色视频合成方法。

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强大的视频生成工具，它通过精确控制视频中的相机和物体运动，为视频制作带来了新的可能性。无论是简单的运动场景还是复杂的交互动作，MotionCtrl都能够提供令人满意的解决方案。

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一个创新的文本到视频生成框架，它通过两阶段训练策略实现了高度的姿态控制和时间连贯性。该框架不仅能够根据文本描述生成视频，还能让用户通过姿态序列精确控制视频中角色的动作...

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重要的多语言、多任务语言理解数据集，它为研究人员和开发者提供了一个标准化的测试基准，用于评估和提升AI模型在不同语言和文化背景下的性能。

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一个强大的工具，它通过引入图像提示来增强文本到图像扩散模型的能力。它的设计轻量且高效，易于部署和使用，同时支持广泛的应用场景，包括图像生成、转换和修复。通过解耦的交叉...

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