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MultiTalk

MultiTalk是由中山大学深圳校区、美团和香港科技大学联合推出的音频驱动多人对话视频生成框架。它根据多声道音频输入、参考图像和文本提示，生成包含人物互动且口型与音频一致的视频。通过Label Rotary Position Embedding (L-RoPE) 方法解决多声道音频与人物绑定问题，并采用部分参数训练和多任务训练策略，保留基础模型的指令跟随能力。MultiTalk适用于卡通、歌唱及

AI项目与工具 2025年06月11日 11 点赞 0 评论 374 浏览

MakeAnything

MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架，能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型，支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域，包含超24,000个标注序列，具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性，适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 85 点赞 0 评论 374 浏览

Tennr

Tennr是一款利用AI技术优化医疗文档处理的平台，核心为RaeLM™视觉语言模型，支持文档分类、信息提取、资格审核等功能，广泛应用于患者入院、转诊管理、保险索赔等场景，显著提高医疗服务效率并降低人力依赖。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 374 浏览

NeuraPress

一款专注于微信公众号排版的Markdown编辑器，支持移动端，搭配DeepSeek和微信公众号助手，利用碎片化时间，通过手机就能编辑并发布带有排版效果的公众号文章。

Ai开源项目 2025年06月05日 86 点赞 0 评论 375 浏览

T

T-Rex Label是一款基于AI的自动标注工具，依托T-Rex2模型实现一键标注和零样本检测功能。它通过视觉提示简化标注流程，无需额外训练即可直接应用于多种场景，包括农业、工业、生物医药等。用户可通过GitHub账号快速登录并上传数据，利用AI自动生成初步标注结果，随后人工检查与修正，最终导出为常用格式供模型训练使用。

AI项目与工具 2025年06月12日 83 点赞 0 评论 375 浏览